数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。10月10日上午，国家数据局局长刘烈宏解读《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》(以下简称《意见》)，介绍公共数据资源开发利用有关情况时表示，公共数据资源开发利用离不开基础设施保障，离不开各方力量的共同参与。金融就是关键保障力量之一。

支持数据基础设施建设

《意见》明确提出，鼓励各类金融机构创新产品和服务，加大对数据要素型企业和数据基础设施企业的融资支持力度。引导社会资本有序参与公共数据资源开发利用活动。

“数据要素型企业和数据基础设施企业可以被视为新质生产力的重要组成部分。”北京社科院副研究员王鹏对《中国银行保险报》记者表示，数据要素型企业专注于数据的收集、处理、分析和应用，能够挖掘数据的潜在价值，推动产业升级和经济发展。而数据基础设施企业则负责构建和维护数据流通及应用的底层架构，为数据存储、传输和处理提供技术支持。这些企业的发展对于促进数据要素的高效流通和价值释放具有重要意义，是新质生产力不可或缺的一部分。

工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林提出，数据要素型企业和数据基础设施企业中的一部分属于新质生产力，这需要看这些企业的创新含量和技术含量，不能一概而论。但如今在这些领域，具有新质生产力特征的企业的确相对多一些。

目前，上述两类企业在发展过程中遇到了什么困难堵点?在资金方面需要怎样的支持?

盘和林认为，数据要素企业的痛点在于数据变现能力参差不齐，数据要素的应用和需求场景息息相关，场景不同，数据开发、数据安全、数据交易的模式就都会有所不同。很多企业缺少算力，缺少技术，缺少对数据要素的开发能力，找不到数据的应用场景，所以很难实现数据变现。而数据基础设施企业的痛点主要在技术研发，因为这个领域涉及很多高科技应用需求，比如先进制程工艺芯片的短板。

在资金方面，王鹏表示，数据基础设施的建设和维护需要巨大的资金投入，包括数据中心、云计算平台、网络传输设施等。企业需要投入大量资金进行技术研发和创新，以提升数据处理能力和应用水平。

加强资金保障

“在资金保障方面，首先，要加大财政资金支持力度，统筹用好中央预算内投资、超长期特别国债等资金渠道，支持数据基础设施、资源汇聚治理、安全保障能力建设，提升公共数据资源管理、开发利用，以及安全防护的底座支撑能力。其次，《意见》提出鼓励各地区各部门结合实际需求，统筹安排经费投入，用于数据产品和服务采购。这对激励数据资源开发、培育数据产业生态，也将有很大的促进作用。此外，《意见》还鼓励各类金融机构创新产品和服务，加大对相关数据企业的融资支持力度，引导社会资本有序参与公共数据资源开发利用，共同构建合作共赢、协同创新、竞争有序的产业生态体系。”国家数据局副局长陈荣辉在国新办发布会上表示。

王鹏认为，金融机构可以根据数据要素型企业和数据基础设施企业的特点和需求，创新金融服务产品和服务模式。例如，开发针对数据处理的专属信贷产品、提供基于数据价值的融资方案等;在风险保障方面，金融机构可以提供风险管理服务，如信用保险、担保等，降低企业在经营过程中面临的风险。

事实上，近年来，已有多家银行积极布局、主动对接，为数据基础设施建设提供丰富的资金支持。9月，兴业银行青岛分行为山东某数科公司发放算力基础设施贷款2.45亿元，专项用于采购128台智算服务器，这也是该分行落地的首笔智能算力基础设施贷款;3月，北京农商银行为北京数据基础制度先行区公共智能算力中心项目提供近3亿元贷款支持，推进算力中心建设，助力“算力资源+运营服务+场景应用”一体化建设工程落地。