工商银行累计落地大模型场景600多个；中国银行构建智能化助手超2200个；邮储银行日均大模型调用超千万次、日均输入输出词元超300亿……

当前，国内银行业人工智能应用迈入全新发展阶段。今年上半年，以国有大型银行为代表的中国银行业持续加码大模型技术研发与场景落地，AI数字化转型呈现明显的“加速跑”态势。

《金融时报》记者从2026年银行业半年报中发现，银行业人工智能发展已经从最初的技术探索进入全面规模化应用阶段，大模型技术正深度重构银行零售金融、对公服务、风险防控、运营管理等核心业务体系，不仅成为金融服务提质增效、风控体系迭代升级的核心技术支撑，更转变为赋能员工履职、优化内部管理的“最强辅助”。

场景全面布局 AI部署实现规模化落地

今年上半年，国有大型银行人工智能布局节奏持续加快，技术投入力度、场景落地规模、算力支撑能力均实现稳步提升。

据各家银行管理层在上半年业绩发布会上透露，目前，国有六大行已完成大模型技术在全业务条线的广泛布局，“人机协同、智能驱动”的新型金融服务模式成型落地，行业AI规模化应用格局基本形成。

作为行业数智化转型标杆，工商银行持续推进“领航AI＋”行动，通过适度超前布局算力供给，提升大模型专业能力，构建智能体工厂，打造全栈自主可控的大模型技术体系。

工商银行半年报显示，工商银行人工智能技术的整体应用水平保持行业领先，累计落地大模型场景600多个，推动全行服务实体经济更精准、经营管理更高效、风险防控更主动。

中国银行也在加快推进“人工智能＋”规划落地，大模型应用生态持续完善。截至今年6月末，该行BOCAI大模型用户突破3.2万人，构建智能化助手超2200个，应用场景超3800个，实现前中后台各业务条线全覆盖。

半年报显示，建设银行坚持业务引领，累计推出600多个人工智能应用场景；交通银行深入实施“人工智能＋”行动方案，报告期末，该行已落地420余个AI应用场景，赋能业务发展。

“我们这几年持续加大AI投入，建设绿色智算中心，推动算力能效优化。”交通银行副行长钱斌在该行业绩发布会上表示，目前，交行总行近70％的技术岗位的员工，已经将AI能力应用于研发、测试、运维以及数据分析等重点环节，围绕降成本、控风险、优体验、创价值四个维度聚焦高价值的场景落地见效。

在AI时代，Token（词元）的日均消耗量正成为衡量银行加快数智化转型的重要标尺。在披露的2026年中报中，有国有大型银行首次公开Token消耗核心数据，直观展现行业AI规模化应用成效。

据邮储银行副行长、首席信息官牛新庄介绍，截至目前，邮储银行已落地超370个大模型应用场景，日均大模型调用超千万次，日均输入输出词元超300亿，推动实现对外“一个客户，一个智慧邮储银行”，对内“一个岗位，一个智能助手”。

赋能全员履职 AI成银行员工“最强助手”

从人工智能的应用落地来看，大模型正在广泛融入银行客服、营销、信贷、风控、运营等各个领域，实现了对银行全员的深度赋能。

农业银行聚焦内部管理与员工赋能，自研企业级智能体与AI办公体系。据农业银行行长王志恒介绍，该行推出了农行版的“龙虾（ABC－Claw）”，同时打造了企业级的AI数字助手一明，研发了一明智慧大脑以广域意图识别能力，实现跨业务领域的多智能体协同调用，可以自动处理客户营销、信贷办理、智能办公等复杂的任务。

为了给行业员工减负增效，交通银行建立智能体平台，提供了“开箱即用”的大模型能力，降低AI使用门槛。在信贷领域，交通银行建设信贷智能体矩阵，覆盖授信审批、放款落实、贷后监控全过程，其中“放款贸易背景审查智能体”实现发票的自动验真与贸易材料交叉校验，审贷联动场景已经对5万余份审批通知书实现智能提示、自动校验，显著减少基层台账维护和贷后管理的工作量。

针对基层客户经理营销拓客、客户维护、业务运营等核心工作痛点，各大银行依托AI智能助手打造人机协同营销新模式，全面赋能一线业务人员。

半年报显示，在个人金融领域，工商银行深化人机协同营销新模式，个人客户经理智能助手辅助搜数据、作分析、出方案，帮助客户经理对客户提供智能化金融管家服务，服务次数超2200万次。

建设银行为每位客户经理研发配备了专属智能助理——“帮得”。客户经理通过与“帮得”对话，洞察客户，配置产品，一键触达，基本覆盖客户经理日常工作内容。

“上半年，‘帮得’平均月活超4万人，累计交互近9千万次。”建设银行副行长雷鸣表示，“我们观察到，‘帮得’能明显改善客户经理的经营效果。使用‘帮得’成效较好的客户经理，其管理的客户资产规模新增较行内平均水平提升了57个百分点。”

邮储银行重点围绕零售对客服务、对公辅助营销、内部运营管理、员工办公助手等领域，打造一批典型性、高价值场景，建设“智慧小邮”超级客服、客户经理智能助手、超级办公智能体等。其中，该行打造的零售营销智能体，可以动态生成个性化营销方案，触达5400万名高潜力客户。

技术深度迭代 AI从辅助工具升级为行业核心驱动力

从早期简单的“＋AI”技术工具集成，到如今全流程、体系化的“AI＋”深度融合，银行业人工智能大模型已彻底摆脱辅助工具的定位，升级为重塑行业经营范式、驱动行业高质量发展的核心驱动力。

正如牛新庄在业绩发布会上所言，“从‘外化于行，内化于心’的AI应用之道，到如今‘藏锋于数智，生花于万物’的AI落子之局，区别于传统‘＋AI’的简单集成，人工智能大模型已从辅助工具升级为重塑行业范式的核心驱动力。”

根据国家“十五五”规划纲要中“全面实施‘人工智能＋’行动”“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”的战略指引，多家国有大型银行管理层在中期业绩发布会上明确了下一阶段人工智能的发展布局。

“下一步，农业银行将进一步扩大智能体的应用范围，提升智能体的质效，切实统筹好发展和安全，推动智慧银行建设走向深入。”王志恒表示，接下来将持续深化智能体应用，稳步推动智能体在各类场景深化应用，建立常态化的持续运营机制，实现智能体能力闭环迭代，有效提升经营管理的智能化水平。

中国银行副行长蔡钊表示，将高质量推进“人工智能＋”行动，夯实技术底座根基、重塑业务价值和业务流程，并筑牢安全治理防线，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，促进人工智能合规应用、高效发展、向善而行。

交行将围绕科技提升、员工赋能、客户服务、风险管理等重点方向，深化人工智能的场景应用。“以AI驱动科技整体效能提升，推动业务与技术从‘需求交接’走向‘共同创造’，持续强化研发、测试、运维、安全等环节的智能化水平。”钱斌表示，“我们即将构建数字劳动力体系，打造智能助手、数字分身，建设数字专家，通过人机协同、多智能体协同，推动岗位重塑、流程再造和组织体系升级。”