纵观2023年上半年国内外重大科技趋势和投资热点，生成式人工智能无疑是最引人瞩目的技术之一。9月8日上午，麦肯锡举行的媒体圆桌会上，麦肯锡全球资深董事合伙人、中国区金融机构咨询业务负责人曲向军指出，生成式人工智能将会为银行业带来2000亿-3400亿美元的新增价值，占行业年收入的2.8%-4.7%。

对于生成式人工智能在银行的具体落地，麦肯锡蓝跃领导人方浩翔认为有三种形式，即：创造者、塑造者和使用者 。创造者定位是指通过推动核心商业模式转型，重塑核心业务和面向客户的方式，例如抵押评估、直接客户互动；而塑造者是指通过聚焦幕后整合，改变业务模式的应用程序，例如虚拟专家、前线培训；使用者则是有针对性地提高生产力，利用SaaS（Software as a Service）解决方案，提高现有任务的效率或准确性，例如编码协助、文案写作、客户协助。方浩翔还强调，金融机构在应用生成式人工智能时尤其需要关注模型幻觉、恶意使用、信息泄露三大关键风险。

围绕价值和潜力，麦肯锡全球董事合伙人韩峰认为，生成式人工智能之所以能给银行业带来价值主要源自“4C”，即编程加速（Coding）、内容提炼/虚拟专家（Concision）、客户互动（Customer engagement）以及内容生成（Content generation）。曲向军建议金融机构应该抓住这一历史性机遇，打造先发优势。

从生成式人工智能助力银行业务提质增效的角度看，韩峰预测，在编程加速方面，生成式人工智能可以解读并生成代码，使银行的代码编写效率提升55%；另外，通过虚拟专家，银行一线人员能从非结构化数据中归纳提取洞见、解读文本，快速访问如产品指南和政策等相关信息以及时满足客户请求，工作效率能提升60%。除此之外，通过使用聊天机器人完成客户触达和数据收集，未来5-10年80%以上的客户互动可实现自动化。曲向军补充道，使用生成式AI工具还可以通过更高效的欺诈监控等措施降低风险。

同时，生成式人工智能在其他行业贡献的经济价值进一步佐证了其在银行业拥有着巨大的经济潜力。根据当日发布的麦肯锡中国金融业CEO季刊——《捕捉生成式AI新机遇》，生成式人工智能每年对全球经济的贡献至多达7.9万亿美元，各行各业的领先企业已经开始积极应用生成式人工智能，并已取得显著成果。“金融业在生成式人工智能应用方面拥有巨大潜力，金融机构应该抓住这一历史性机遇，打造先发优势。”曲向军进一步表示。

根据世界经济论坛发布的《2023年十大新兴技术报告》，生成式人工智能是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，ChatGPT就是该技术的应用之一。麦肯锡本次发布的季刊显示，生成式人工智能是传统人工智能（规则型AI以及判别式AI）的进化产物，与传统人工智能相比，生成式人工智能在自动化和效率提升、个性化和定制化、创造性和创新能力、可解释性和透明度方面更具优势。