本网讯 近年来，随着人工智能技术与各行业的深度融合，其利用价值被不断挖掘。在银行业内，工商银行上海市分行积极探索包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等在内的各项人工智能技术，将其与多个金融业务应用场景有机结合，填补了一系列行业空白，取得了良好的示范效果。

　　RPA：摆脱重复性劳动

　　工商银行上海市分行在银行业内率先使用了RPA技术。所谓RPA（Robotic Process Automation），即自动化流程机器人，它通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程的自动化处理，达到解放大量劳动力的目的。目前，工行上海市分行已先后将RPA技术成功应用于自助机具设置、信用卡发卡自动化审核等业务场景。在自助机具设置场景，RPA将原先每次10人/天的设置时间缩短至2-3小时左右；在信用卡发卡自动化审核场景，RPA将单笔业务2-3分钟的处理时间缩短至20秒左右。经RPA改造后，整体工作效率可大幅提升2-5倍，极大提升了银行的整体服务能力。

　　NLP：让机器“说人话”、“说重点”

　　工商银行上海市分行利用文本挖掘技术，将NLP技术引入到贷款业务的贷前、贷中、贷后各环节，构建出多维度、深层次、全流程的信用风险管理体系。所谓NLP（Natural Language Processing），即自然语言处理，它通过大规模语料集预训练，大幅度提升计算机对各类文本阅读理解的效果，从而让机器具有分析、理解人类语言的能力。目前，工行上海市分行将这个技术应用于贷后任务自动抽取和评估报告自动分析两个场景中，处理速度是原先的80倍，自动识别准确率高达90%，有效提升了该行信贷资源的利用率，有效扶持了优质企业的发展。

　　生物识别：更快、更准识别客户

　　所谓生物识别技术，即通过计算机与光学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用指纹、人脸、虹膜等人体固有生理特征进行身份鉴定。早在2017年，工行上海市分行就打造了“魔眼”平台。早期该行将原本应用于银行内部管理的机房准入、考勤签到、就餐等人脸识别技术对外输出，广泛服务于政府及企事业单位客户，应用于安全监控、身份认证等企业内部管理领域；后期随着人脸识别技术的不断迭代开发与成熟应用，该行又将此项技术应用于个人客户身份识别，通过对前来银行网点的各类型客户快速识别，描绘客户精准画像，为网点工作人员向客户提供个性化精准服务提供了技术保障。

　　工行上海市分行有关负责人表示，站在金融科技迅猛发展的风口下，该行将充分发挥自身金融科技研发优势，致力于将先进的人工智能技术融入更多的金融服务场景，为广大客户提供更便捷、更安全、更优质的金融服务。(周轩千)