人工智能作为关键前沿科技，正引领全球经济向高质量发展迈进。10月30日，在2025金融科技大会平行论坛——AI＋金融专题论坛上，十三届全国政协委员，原中国保监会党委副书记、副主席，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会主任周延礼表示，人工智能技术的应用推动传统保险业务流程智能化升级，不仅提升业务效率与服务质量，更是从“精准定价”和“风险防范”两大核心环节赋能保险公司，解决传统保险定价粗放、风控滞后的痛点，有利于推动保险产品创新与个性化定制。

“人工智能在保险业的应用备受重视，尤其在DeepSeek开源后，各保险公司加速推进技术融合。其通过提升业务效率、优化服务质量、解决客户关切的保障范围与业务内容问题，为行业注入新动能。”周延礼表示。

在风控流程方面，周延礼认为，人工智能推动保险业从理赔止损向全流程风险管理转变，通过数据维度拓展、模型优化与动态调整，实现精准定价，规避定价偏差导致的经营损失。依托事前预防、事中干预及事后反欺诈（尤其针对高发的电信诈骗），构建“事前预警—事中干预—事后反诈”的闭环风控体系，在保障用户权益与管控经营风险间建立平衡。

周延礼表示，为推动“人工智能＋保险”融合模式持续发展，需重点强化数据治理与人才培养两大核心支撑。

具体来看，一是强化数据整合与标准化能力，汇聚多方数据构建完整性基础，通过技术处理实现信息提取与标准化，搭建客户数据平台；提升专业能力，实时检测、识别并处理错误、缺失及重复性数据质量问题。

二是构建数据治理闭环，兼顾存量数据与新增数据，关注市场预测数据关联，实现数据自动化上报，提升数据准确性与完整性；同步加强网络安全维护。

三是筑牢数据安全防线，运用多种技术手段保障数据安全，超前布局数据分级管理与差异化安全策略，防范数据泄露与滥用。

四是培养跨界复合型人才，加大与高校、科研机构的合作投入，构建产学研协同培养机制；依托北京高校人工智能专业资源优势，培养兼具保险业务与AI技术知识的高精尖人才，扩大AI科技人才储备规模；借鉴国际人才培养经验，建立长效发展机制，完善人才培养与成长体系。

“保险业从人工向AI转型，需通过数据分级管理与智能防护筑牢安全基础，以跨界复合型人才培养提供核心动力，这是行业高质量发展的必然方向。”周延礼表示。