2018年5月21日，中国银保监会印发了《银行业金融机构数据治理指引的通知》，正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》。2020年5月9日，中国银保监会依据《中华人民共和国银行业监督管理法》第四十七条和相关内控管理、审慎经营规定，首次就违反监管标准化数据报送等问题向银行业开出罚单，8家商业银行被罚1770万元。

从被罚原因看，主要是商业银行没有认真按照监管标准化数据（EAST）系统数据质量及数据报送数据，存在违法违规行为，如有的商业银行理财产品数量漏报、资金交易信息漏报等。无独有偶，今年4月底，中国人民银行郑州中心支行按照《金融统计管理规定》第三十八条第一款规定，也对辖内虚报、瞒报金融统计资料的机构进行了处罚。其实，上述银保监会与央行的罚单，都与加强金融机构数据治理密切相关。

实际上，我国金融业已从数据管理转入了数据治理的新阶段。数据管理依靠的是科学有序的管理系统和大容量的存储设备，目的是保证数据资源的完整性和准确性，而数据治理则是对数据质量的更高要求。近年来，我国数据治理已成为金融主管和监管部门的重点工作。无论是银保监会的《银行业金融机构数据治理指引》还是人民银行的《金融统计管理规定》，都明确了数据治理的责任、要求，规定了对违反者要依法采取措施及实施行政处罚。笔者认为，罚没的目的，不是为收钱，而是要严管要求，规范发展，提升金融机构管理水平和治理能力。因此，强化金融机构的数据治理质量，尤其要整治数据不严格、不规范、不准确等现象的发生，以罚示警，才能促进金融机构数据的更高质量。

值得注意的是，商业银行和保险公司等金融行业是数据的重要产出单位，要高度重视数据质量，必须强化数据标准化，统计准确性、及时性和科学性。只有应报尽报，避免漏报或填报错误，才能如实反映情况，有利于金融主管和监管部门把握总体，科学研判。同时，数据治理规范和高水平既是金融机构自身高质量发展的需要，也是赢得客户、监管和社会信赖的基础。各类金融机构只有心中有数且规范，才能赢得信任。当今信息技术不断发展和迭代的新时代，金融科技特别是数字化时代已经来临，金融机构也一定要顺应技术发展大势的需要，顺应数字化监管高质量的要求，要实事求是，充分利用科技手段、人工智能等把数字搞准、统计及时、报送及时、报送高质量。

《银行业金融机构数据治理指引》对银行业金融机构数据治理的原则理念、数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现，以及对银行业金融机构数据治理的监督管理等作出了规定。各类金融机构要加强学习和培训工作，积极按照指引的要求严格落实，明确自身机构数据治理架构，明确数据责任，严格履行数据治理有关法律法规和监管规则要求。工作中要努力消除虚报、瞒报金融统计资料，消灭伪造、篡改金融统计资料，避免拒报或者迟报，要严格按照标准编制报表，且规范使用权限，严格保守保密规定，消除数据上弄虚作假，金融机构要做好数据管理的定期自查，并接受统计检查。

总之，金融数据治理的现代化是我国国家治理现代化的重要组成部分。面对新时代、新科技、新形势，金融系统一定要更新理念，提高认识，各类金融机构应更加主动地强化数据治理水平，落实责任，推动数据治理质量的提高。